توزيع بواسون
من ويكيبيديا، الموسوعة encyclopedia
توزيع بواسون (بالإنجليزية: Poisson distribution)(/ˈpwɑːsɒn/; تنطق بالفرنسية: [pwasɔ̃] )،(ويسمى أيضا قانون بواسون للأعداد الصغيرة[1]) هو توزيع احتمالي منفصل يعبر عن احتمالية حدوث عدد من الأحداث ضمن فترة محددة من الوقت إذا حدثت هذه الأحداث بمعدل وسطي معروف وغير متعلقة بزمن حدوث آخر حدث.
دالة الكثافة الاحتمالية | |
دالة التوزيع التراكمي | |
المؤشرات | |
الدعم | |
د۔ك۔ح۔ | |
د۔ت۔ت | !}}\!{\text{ for }}k\geq 0} |
المتوسط الحسابي | |
الوسيط الحسابي | |
المنوال | |
التباين | |
التجانف | |
التفرطح | |
الاعتلاج | |
د۔م۔ع | |
الدالة المميزة | |
معلومات فيشر | {{{معلومات فيشر}}} |
في نظرية الاحتمالات والإحصاءات هو التوزيع الاحتمالي المنفصل الذي سمي على اسم عالم الرياضيات الفرنسي سيميون دينيس بواسون، وهو توزيع احتمالي منفصل يعبر عن احتمال حدوث عدد معين من الأحداث في الفاصل الزمني أو المكان إذا حدثت هذه الأحداث بمعدل متوسط ثابت معروف وبشكل مستقل عن الزمن منذ آخر حدث. يمكن أيضًا استخدام توزيع بواسون لعدد الأحداث في فترات زمنية محددة أخرى مثل المسافة أو المنطقة أو الحجم.
على سبيل المثال، يتلقى مركز الاتصال الهاتفي 180 مكالمة في المتوسط في الساعة، 24 ساعة في اليوم. المكالمات مستقلة. استقبال واحد لا يغير من احتمالية وصول الآخر. عدد المكالمات التي يتم تلقيها خلال أي دقيقة له توزيع احتمالية بواسون: الرقم الأكثر احتمالًا هو 3، ولكن من المحتمل أيضًا أن يكون الرقم 2 أو 4 محتملًا؛ وهناك احتمال ضئيل لكونه منخفضًا حتى الصفر وكذلك احتمال صغير جدًا أن يكون 10 .
مثال آخر هو عدد أحداث الانحلال التي تحدث من مصدر مشع في فترة مراقبة معينة قصيرة.
في مدّة زمنية T، يحصل الحدث بمعدل λ مرّات (λ أقل من 5 مثلا). لنرمز ب X المتغير العشوائي الذي يمثل عدد المرّات التي سيحصل فيها الحدث في X. T يمكن أن يساوي 0، 1، 2...
يتبع هذا المتغير العشوائي القانون التالي:
مهما كان العدد الطبيعي k.
- λعدد حقيقي موجب
- (p(k : احتمال حصول الحدث k في T.
هذا ما يدعى توزيع بواسون (أو قانون بواسون) ذا المعلمة λ.