Geoffrey Hinton
informaticien britannique / De Wikipedia, l'encyclopédie encyclopedia
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Geoffrey Hinton, né le à Wimbledon (Royaume-Uni), est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fut membre de Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond[1] et de ceux qui ont alerté sur les risques émergents liés à l'intelligence artificielle[2].
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Naissance | |
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Nationalités | |
Domicile | |
Formation |
King's College (baccalauréat universitaire) (jusqu'en ) Université d'Édimbourg (doctorat) (jusqu'en ) |
Activités | |
Père |
Howard Everest Hinton (en) |
A travaillé pour | |
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Membre de |
Société royale du Canada () Royal Society () Académie nationale d'ingénierie des États-Unis () Association for the Advancement of Artificial Intelligence Académie américaine des arts et des sciences European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en) |
Directeur de thèse | |
Site web | |
Distinctions |
Prix Turing () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () Liste détaillée AAAI Fellow () Membre de la Société royale du Canada () Prix Rumelhart () IJCAI Award for Research Excellence () Médaille d’or Gerhard-Herzberg () IEEE Frank Rosenblatt Award () IEEE Maxwell Award () BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award () Compagnon de l'Ordre du Canada () Prix Turing () Prix Honda (en) () Prix Dickson de science () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () CSS Fellow (d) IEEE Neural Networks Pioneer Award |