Wikipedysta:Tummomoxie/brudnopis
Z Wikipedii, wolnej encyclopedia
Sztuczna inteligencja jest nazywą inteligencja która nie jest naturalnego pochodzenia. W informatyce, badania nad sztuczna inteligencją definiowane są jako badania nad "inteligentnymi agentami" a wiec nad niezależnymi elementami/urządzeniami ktore dosztrzegają swoje środowisko i dokonują akcji opartej na zmaksymilizowniu szansy na sukces, w oparciu o jasno zdefiniowany cel.[1] Kolokwianie, termin ten jest urzywany gdzy maszyna nasladuje funkcje poznawcze utorzsamiane z ludzmi i ludzkim umysłem, takie jak "nauka" czy "rozwiazywanie problemów" ( znane jako ang. machine learning). Z biegiem czasu, maszyny są zdolne wykonywać coraz to nowe zadnia przed nimi stawiane. Co kiedyś było uważane za sztucznej inteligencję, dziś może już nie być objęte tą definicją. Na przykład optyczne rozpoznawanie znaków nie jest już uznawane za formę inteligęcji w zamian za to stało sie jedną z wielu rutynie wykonywanych procedur.[2] Do katygori obecnie zawartych pod definicja sztucznej inteligencji zalczają się rozumie ludzkiej mowy, rozpoznawnie przedmiotów i twarzy, gra na wysokim poziomie w takie gry stategiczne jak Szachy czy Go ( znana jako najbrzej kompleksowa gra wymagająca od gracza intuitywnego myslenia[3]), samo-prowadzące się samochody, intligętne planowanie tras dla sieci kominikacyjny lub dostawczych jak i równerz intrpretacja komplexowych danych.
Artificial intelligence (AI) is intelligence exhibited by machines. In computer science, the field of AI research defines itself as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of success at some goal.[1] Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving" (known as Machine Learning).[4] As machines become increasingly capable, mental facilities once thought to require intelligence are removed from the definition. For instance, optical character recognition is no longer perceived as an example of "artificial intelligence", having become a routine technology.[2] Capabilities currently classified as AI include successfully understanding human speech,[5] competing at a high level in strategic game systems (such as Chess and Go[3]), self-driving cars, intelligent routing in content delivery networks, and interpreting complex data.
Badania nad sztuczną inteligencją mogą być podzielone na kilku kategorii[6] ze względu na specyfikę problemów, różnorakie podejście do rozwiązywania tych problemów jak i również specyfikę używanych narzędzi i metod.
Centralnymi problemami sztucznej inteligencji są : rozumowanie, wiedza, planowanie, nauka, procesowanie języka naturalnego (komunikacja zrozumienie struktury i symboliki języka), percepcji i zdolność poruszania się i manipulacji obiektami.[7] Intligencja ogólna nadal jeszcze pozostaje na liscie celow które nie zostały zostały zrealizowane.[8]
W pracach nad sztuczną inteligencją używane techniki rożnego typu, mogą być oparte na metodach poszukiwawczych i optymalizacji matematycznej, na logice lub na metodach w oparciu o rachunek prawdopodobieństwa i ekonomie. Sztuczna inteligencja jako dyscyplina nauki inspirowana i często bezpośrednio powiązana jest z badaniami w naukach komputerowych, matematyce, psychologi, lingwistyce, filozofii, neuro-nauce i sztucznej psychologi.
AI research is divided into subfields[6] that focus on specific problems or on specific approaches or on the use of a particular tool or towards satisfying particular applications.
The central problems (or goals) of AI research include reasoning, knowledge, planning, learning, natural language processing (communication), perception and the ability to move and manipulate objects.[7] General intelligence is among the field's long-term goals.[8] Approaches include statistical methods, computational intelligence, and traditional symbolic AI. Many tools are used in AI, including versions of search and mathematical optimization, logic, methods based on probability and economics. The AI field draws upon computer science, mathematics, psychology, linguistics, philosophy, neuroscience and artificial psychology.
Dziedzina ta została zapoczątkowana w oparciu o hasło że " jeżeli ludzka inteligencja może być duklanie opisana to może zostać stworzona maszyna zdolna by ją symulować".[9] Hałso to zapoczątkowało debatę filozoficzną o natrze umysłu i etyce towrzenia maszyny z ludzo-podobną intligecją. Te problemy byly tematem wielu mitów, filoficzych dewagacji i utworów literackich od starożytnych czasów.[10] Jest rownierz grupa ludzi którzy obawiaja się dalszego rozwoju sztucznej inteligencji i zagrozeni jakie mogą byc z tym powiązane.[11]
Prace nad sztuczna inteligencją nie obiegły się bez trudnych chwil które spowodowały tymczasowy okres stagnacji, takich jak ALPAC raport z 1966, porzucenie prac na perceptronami w 1970, raport Lighthill w 1973 i upadek maszyny Lisp w 1987 roku poprzedzający nastała druga zima w rozwoju sztucznej inteligencji trwająca od 1987-1993 roku.
W dwudziestym-pierwszym wieku prace nad SI wznowiły się ponownie. Gwałtowny rozwój technologiczny w przemyśle elektronicznym i potęgowy wzrost mocy obliczeniowej wraz z w olbrzymia ilością dostępnych danych i nowa wiedza teoretyczna otworzył drzwi na nowe możliwości. A rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji coraz to częściej dowodzi iż w nadchodzących latach może zrewolucjonizować świat.
The field was founded on the claim that human intelligence "can be so precisely described that a machine can be made to simulate it".[9] This raises philosophical arguments about the nature of the mind and the ethics of creating artificial beings endowed with human-like intelligence, issues which have been explored by myth, fiction and philosophy since antiquity.[10] Some people also consider AI a danger to humanity if it progresses unabatedly.[11] Attempts to create artificial intelligence have experienced many setbacks, including the ALPAC report of 1966, the abandonment of perceptrons in 1970, the Lighthill Report of 1973, the second AI winter 1987–1993 and the collapse of the Lisp machine market in 1987.
In the twenty-first century, AI techniques, both "hard" and "soft" have experienced a resurgence following concurrent advances in computer power, sizes of training sets, and theoretical understanding, and AI techniques have become an essential part of the technology industry, helping to solve many challenging problems in computer science.[12] Szablon:Toclimit