گسستهسازی
From Wikipedia, the free encyclopedia
در ریاضیات، گسستهسازی روند انتقال توابع پیوسته، مدلها، متغیرها و معادلات به جایگزینهایی در ریاضیات گسسته است. این فرایند معمولاً به عنوان اولین گام در راستای مناسب سازی آنها برای ارزیابی عددی و پیادهسازی بر روی رایانههای دیجیتال، میباشد. دوگانگی موردی خاص از گسستهسازی است که در آن تعداد کلاسهای گسسته ۲ میباشد، که میتواند یک متغیر پیوسته را به عنوان یک متغیر باینری تخمین بزند. (با ایجاد یک دوگانگی برای اهداف مدل سازی، مشابه طبقهبندی دودویی).
گسستهسازی همچنین مربوط به ریاضیات گسسته است و یک جزء مهم از محاسبات گرانول میباشد. در این زمینه گسستهسازی ممکن است به تغییر متغیر یا دسته دانه بندی، همان قسمتی که چندین متغیر گسسته جمع یا چند دسته گسسته مرتبط میشوند، اشاره کند.
هرگاه که دادههای پیوسته گسستهسازی شوند، همیشه مقداری خطای گسستهسازی وجود دارد. هدف این است که این میزان به یک سطح، که ناچیز در نظر گرفته میشود، برای برای اهداف مدل سازی در دست، کاهش یابد.
عبارات گسستهسازی و کمیت سازی (کوانتیزه کردن) اغلب به همان معنی و مفهوم هستند اما نه همیشه به شکل یکسان معنایی. (بهطور دقیق دو واژه یک میدان معنایی مشترک دارند) این حالت برای خطای گسستهسازی و خطای کمیت سازی هم صدق میکند.
روشهای ریاضی مربوط به گسستهسازی شامل روش اویلر-مارویاما و نگهدارنده مرتبه صفر است.