Connaissances a priori
De Wikipedia, l'encyclopédie encyclopedia
Voir a priori pour le concept philosophique.
Cet article sur l'informatique doit être recyclé ().
Une réorganisation et une clarification du contenu paraissent nécessaires. Améliorez-le, discutez des points à améliorer ou précisez les sections à recycler en utilisant {{section à recycler}}.
La reconnaissance de formes est un domaine de recherche très actif et intimement lié à l'apprentissage machine. Aussi connue sous le nom de classification, son but est de construire un classifieur qui peut déterminer la classe (sortie du classifieur) d'une forme (entrée du classifieur). Cette procédure, aussi appelée entraînement ("training"), correspond à apprendre une fonction de décision inconnue à partir de données d'apprentissage sous la forme de couples entrée-sortie appelés exemples. Néanmoins, dans les applications réelles, comme la reconnaissance des caractères, une certaine quantité d'information sur le problème est souvent connue a priori (ou à priori). L'incorporation de cette connaissance a priori dans l'apprentissage est la clé qui permettra une augmentation des performances du classifieur dans beaucoup d'applications.