Méthode des moindres carrés
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La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du XIXe siècle, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
Faits en bref Type, Inventeurs ...
Méthode des moindres carrés
Illustration de la méthode des moindres carrés. Les données suivent la courbe figurée en pointillés et sont affectées par un bruit gaussien centré, de variance 1. Le meilleur ajustement déterminé par la méthode des moindres carrés est représenté en rouge.
Type | |
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Inventeurs | |
Décrit par |
The Elements of Statistical Learning (d), Dictionnaire encyclopédique Brockhaus et Efron, Nouveau Dictionnaire encyclopédique (d), encyclopédie Otto (d) |
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Ce modèle peut prendre diverses formes. Il peut s’agir de lois de conservation que les quantités mesurées doivent respecter. La méthode des moindres carrés permet alors de minimiser l’impact des erreurs expérimentales en « ajoutant de l’information » dans le processus de mesure.