Machine d'apprentissage logique
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Machine d'apprentissage logique (en anglais Logic learning machine, LLM, à ne pas confondre avec Large language model) est une méthode d'apprentissage automatique basée sur la génération de règles intelligibles. LLM est une implémentation efficace du paradigme du réseau neuronal à commutation (en anglais Switching Neural Network, SNN, à ne pas confondre avec Spiking Neural Networks, SNNs)[1], développé par Marco Muselli, chercheur principal au Conseil national italien de la recherche CNR-IEIIT à Gênes.
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LLM a été employé dans de nombreux secteurs différents, notamment le domaine de la médecine (classification orthopédique des patients [2], analyse de puces à ADN [3] et systèmes d'aide à la décision clinique [4] ),les services financiers et la logistique.