利用者:紅い目の女の子/物体検出ウィキペディア フリーな encyclopedia 物体検出(ぶったいけんしゅつ、object detection)は、デジタル画像処理やコンピュータビジョンに関連する技術の一つで、デジタル画像・動画内に映っている特定のクラス(人間、建物、車といったカテゴリー)の物体を検出するものである[1]。物体検出はコンピュータビジョンの基礎的な学問領域であり、画像分類(英語版)や顔認識、自動運転など多くの分野でその知見が応用されている[2]。 80クラスの一般的な物体を検出できるCOCOデータセットで学習されたYOLOv3モデルを使用して、OpenCVのディープニューラルネットワークモジュール(DNN)で検出された物体。
物体検出(ぶったいけんしゅつ、object detection)は、デジタル画像処理やコンピュータビジョンに関連する技術の一つで、デジタル画像・動画内に映っている特定のクラス(人間、建物、車といったカテゴリー)の物体を検出するものである[1]。物体検出はコンピュータビジョンの基礎的な学問領域であり、画像分類(英語版)や顔認識、自動運転など多くの分野でその知見が応用されている[2]。 80クラスの一般的な物体を検出できるCOCOデータセットで学習されたYOLOv3モデルを使用して、OpenCVのディープニューラルネットワークモジュール(DNN)で検出された物体。