Support vector machine
Uit Wikipedia, de vrije encyclopedia
Support vector machine (SVM) is een algoritme op het gebied van gecontroleerd machinaal leren. De methode is gebaseerd op de theorie van statistisch leren van de Russen Vapnik en Chervonenkis.[1] Ze heeft vele uiteenlopende toepassingen in classificatie en regressie-analyse.