Regresja liniowa
Metoda statystyczna / Z Wikipedii, wolnej encyclopedia
Regresja liniowa – w modelowaniu statystycznym, metody oparte o liniowe kombinacje zmiennych i parametrów dopasowujących model do danych. Dopasowana linia lub krzywa regresji reprezentuje oszacowaną wartość oczekiwaną zmiennej przy konkretnych wartościach innej zmiennej lub zmiennych W najprostszym przypadku dopasowana jest stała lub funkcja liniowa, na przykład:
Zmienna jest tradycyjnie nazywana zmienną objaśnianą lub zależną. Zmienne nazywa się zmiennymi objaśniającymi lub niezależnymi. Zarówno zmienne objaśniane i objaśniające mogą być wielkościami skalarnymi lub wektorami.
Regresja w ogólności to problem estymacji warunkowej wartości oczekiwanej. Regresja liniowa jest nazywana liniową, gdyż zakładanym modelem zależności między zmiennymi zależnymi a niezależnymi jest przekształcenie liniowe (afiniczne) względem parametrów, reprezentowane w przypadku wielowymiarowym przez macierz.