Weryfikacja hipotez statystycznych
Z Wikipedii, wolnej encyclopedia
Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej). Wyróżnia się kilka podejść do problemu weryfikacji hipotez, między innymi:
- wnioskowanie częstościowe, z użyciem P-wartości – służące kontroli błędów decyzyjnych (w szczególności: błędu I i błędu II rodzaju), tak aby w długim horyzoncie czasowym spodziewać się, że nie popełnimy ich częściej, niż założyliśmy (według przyjętego poziomu istotności, np. w 5% przypadków),
- iloraz wiarygodności – służące do rozstrzygnięcia, w jakiej proporcji dane świadczą na rzecz dwóch porównywanych hipotez,
- wnioskowanie bayesowskie, z użyciem czynnika Bayesa – służące do wyrażenia subiektywnej pewności, jaką można, na podstawie danych i wcześniejszych oczekiwań, przypisać danej hipotezie.
Ten artykuł dotyczy hipotez statystycznych. Zobacz też: inne znaczenia hasła weryfikacja. |
Ze względów historycznych w naukach empirycznych najczęściej spotyka się obecnie metody częstościowe[1]. Wiążą się one z szeregiem specyficznych problemów interpretacyjnych[2], jednak każde z podejść charakteryzują swoiste problemy i ryzyko niezrozumienia oraz nadużyć.