Usuário:Gildemar Felix/Distribuição de probabilidade
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Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso. O estudo dos fenômenos aleatórios começou com o estudo dos jogos de azar. Jogos de dados, sorteios de bolas de uma urna et jeu de pile ou face ont été eram motivações para compreender e prever os experimentos aleatórios. Essas abordagens iniciais são fenômenos discretos, ou seja, o número de resultados possíveis é finito ou contável. Entretanto, certas questões ont cependant fait apparaître des lois à support infinito não contável — por exemplo, quando a realização do jogo de cara ou coroa tende ao infinito, o número de coroas obtidos aproxima—se de uma distribuição normal.
Flutuações e variabilidade estão presentes em quase todo valor que pode ser medido durante a observação de um fenômeno, independente de sua natureza, de plus presque toutes les mesures ont une part d'erreur intrinsèque. A distribuição de probabilidade pode modelar incertezas e descrever fenômenos físicos, biológicos, econômicos. O domínio da estatística permite de trouver des lois de probabilités adaptées aux phénomènes aléatoires.
Há muitas distribuições de probabilidade diferentes. Entre as distribuições de probabilidade, a distribuição normal tem uma importância particular. De acordo com o teorema central do limite, a distribuição normal aborda o comportamento assintótico de várias distribuições de probabilidade.
O conceito de distribuição de probabilidade é formalizado matematicamente pela teoria da medida: uma distribuição de probabilidade é uma medida muitas vezes vista como uma distribuição que descreve o comportamento de uma variável aleatória discreta ou contínua. Uma medida é uma distribuição de probabilidade se sua massa total for 1. O estudo de uma variável aleatória de acordo com uma distribuição de probabilidade discreta fait apparaître des calculs de sommes et de séries, alors que si sa loi est absolument continue, l'étude de la variable aléatoire fait apparaître des calculs d'intégrales. As funções particulares permitem caracterizar as distribuições de probabilidade — por exemplo, a função de distribuição e a função característica.