Umelá neurónová sieť
From Wikipedia, the free encyclopedia
Umelá neurónová sieť[1] alebo len neurónová sieť[2] je výpočtový model, využívaný v oblasti umelej inteligencie, zostavený na základe abstrakcie vlastností biologických nervových systémov.[3] Základnou časťou neurónovej siete je model neurónu s N vstupmi a M výstupmi, ktorý spracúva informáciu podľa nasledovného pravidla:
oik+1 = f( wijk × ojk − Θ ik+1 ) ; kde
- 0 < i ≤ M,
- 0 < j ≤ N
- oik+1 je výstupná hodnota i toho neurónu k+1 vrstvy
- k je index vrstvy
- Θ ik+1 je prah excitácie i toho neurónu k+1 vrstvy
- wijk je váha spojenia medzi j-tým neurónom k vrstvy a i-tým neurónom k+1 vrstvy
- f() je ľubovoľná monotónna funkcia
Samotná neurónová sieť je zložená z viac vrstiev o rôznom počte neurónov, rôznym spôsobom poprepájaných.