快速傅里叶变换
快速計算序列的離散傅立葉變換或其逆變換的方法 / 維基百科,自由的 encyclopedia
親愛的 Wikiwand AI, 讓我們通過簡單地回答這些關鍵問題來保持簡短:
你能列出最重要的事實和統計數據嗎 快速傅立叶变换?
為 10 歲的孩子總結這篇文章
顯示所有問題
快速傅里叶变换(英語:Fast Fourier Transform, FFT),是快速计算序列的离散傅里叶变换(DFT)或其逆变换的方法[1]。傅里叶分析将信号从原始域(通常是时间或空间)转换到頻域的表示或者逆过来转换。FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏(大多为零)因子之积来快速计算此类变换。[2] 因此,它能够将计算DFT的复杂度从只用DFT定义计算需要的 ,降低到 ,其中 为数据大小。
快速傅里叶变换广泛的应用于工程、科学和数学领域。这里的基本思想在1965年才得到普及,但早在1805年就已推导出来。[3] 1994年美國數學家吉爾伯特·斯特朗把FFT描述为“我们一生中最重要的数值算法”[4],它还被IEEE科学与工程计算期刊列入20世纪十大算法。[5]