参数统计
统计学分支 / 維基百科,自由的 encyclopedia
母數統計(Parametric statistics)是统计学的一个分支,它假设样本数据来自总体,而总体可以透过具有固定参数集的概率分布进行充分建模。 [1]相反,非参数模型的确切区别在于其参数集(或机器学习中的特征集 )不是固定的,如果收集到新的相关信息,则该参数集可能会增加甚至减少。 [2]
沒有或很少條目链入本條目。 (2019年10月11日) |
大多数著名的统计方法都是参数化的。 [3]关于非参数(和半参数)模型, 戴维·考克斯爵士说:“这些模型通常较少涉及结构和分布形式的假设,但通常都包含有关独立性的强有力假设”。 [4]