自适应学习
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自适应学习,也被称为自适应教学,是使用计算机算法来协调与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每个学习者的独特需求的教育方法。[1] 在专业的学习情境,个人可以“试验出”一些训练方式,以确保教学内容的更新。根据学生的学习需要,计算机生成适应其特点的教育材料,包括他们对问题的回答和完成的任务和经验。该技术涵盖了各个研究领域和它们的衍生,包括计算机科学、人工智能、心理测验、教育学、心理学和脑科学。
沒有或很少條目链入本條目。 (2019年4月7日) |
自适应学习出现的一部分原因在于,人们认识到使用传统的非自适应方法无法大规模地实现定制学习。自适应学习致力于在教育过程中将学习者从被动的信息接收者转换为学习的合作者。自适应学习系统主要应用于教育,而另一种流行的应用是商业培训。它们被设计成的计算机桌面应用和网页应用,现在也引入到系统化课程中。[2]