回歸分析
統計學上一種分析數據的方法 / 維基百科,自由的 encyclopedia
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你能列出最重要的事實和統計數據嗎 迴歸分析?
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迴歸分析(英語:Regression Analysis)是一種統計學上分析數據的方法,目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具体的来说,回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说,通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。
迴歸分析是建立被解釋變數(或稱應變數、依變數、反應變數)與解釋變數(或稱自變數、獨立變數)之間關係的模型。簡單線性回歸使用一個自變量,複迴歸使用超過一個自變量()。