Ingénierie de prompt
art d'optimiser les commandes données aux modèles d'IA / De Wikipedia, l'encyclopédie encyclopedia
L'ingénierie de prompt (issu de l'anglais prompt engineering) est le processus de structuration d'un prompt, de sorte à ce qu'il soit efficacement interprété et compris par un modèle d'intelligence artificielle générative[1],[2]. Un prompt (ou invite de commande) est une description textuelle de la tâche qu’une IA doit effectuer[1].
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Un prompt, pour un modèle de langage produisant du texte, peut être une requête telle que « qu'est-ce que le petit théorème de Fermat ? »[3]. Ou bien une commande comme « écrire un poème sur la chute des feuilles »[4], ou une déclaration plus longue incluant du contexte, des instructions[5], et l'historique des conversations. L'ingénierie de prompt peut impliquer de formuler une requête, de spécifier un style[4], de fournir un contexte pertinent[6], ou d'attribuer un rôle à l'IA. Un prompt peut inclure quelques exemples à partir desquels un modèle doit apprendre, comme demander au modèle de compléter « maison → house, chat → cat, chien → » (la réponse attendue étant dog)[7], une approche appelée few-shot learning[8].
Lors de la communication avec un modèle générant des images ou du son, un prompt typique est une description d'un résultat souhaité, tel que « une photo de haute qualité d'un astronaute montant un cheval »[9] ou « une musique de fond pour piano dans le style de Gershwin »[10].