Regola di Bayes
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Nell'ambito della teoria delle probabilità e delle sue applicazioni, la regola di Bayes collega le disparità dell'evento all'evento , prima e dopo il loro condizionamento all'evento . La relazione è espressa in termini di fattore di Bayes, . La regola di Bayes è derivata ed è strettamente collegata al teorema di Bayes. La regola di Bayes può essere preferita al teorema omonimo quando è importante la probabilità relativa di due eventi (cioè le loro possibilità di manifestarsi) ma non le singole probabilità. Questo in quanto nella regola di Bayes è eliminata e non richiede quindi di essere calcolata (cfr. Derivazione). La regola di Bayes è correntemente utilizzata negli ambiti scientifici ed ingegneristici, in particolare per la selezione di modelli.
Sotto l'interpretazione frequenzistica della probabilità, la regola di Bayes è una relazione generale tra le disparità e , per qualunque evento , e nel medesimo spazio degli eventi. In questo caso, rappresenta l'impatto del condizionamento sulle disparità degli eventi. Questa è una forma di inferenza bayesiana; la quantità è detta disparità a priori, mentre è la disparità a posteriori. Per analogia con i termini di probabilità a priori ed a posteriori, la regola di Bayes può essere vista come il teorema di Bayes in termini di disparità. Per ulteriori dettagli sull'applicazione della regola di Bayes sotto l'interpretazione bayesiana di probabilità, vedi la voce selezione del modello bayesiano.