Saliencenetwerk
Uit Wikipedia, de vrije encyclopedia
Het saliencenetwerk (SN, vertaald: opvallendheidnetwerk) is een netwerk van gebieden in de hersenen dat vooral geactiveerd wordt door opvallende gebeurtenissen in de omgeving. Het netwerk is gevonden met behulp van technieken als diffusion tensor imaging (zie tractografie) en resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) waarmee het mogelijk is structurele en functionele kenmerken van verbindingen in de hersenen in vivo in kaart te brengen.[1][2] Met behulp van een multivariate analysetechniek die bekendstaat als ICA (Independent Component Analysis) is het mogelijk gebleken patronen van functioneel gerelateerde activiteit in verschillende gebieden van de hersenen te identificeren, zowel in rusttoestand als in actieve toestand.[3]