Rozkład Studenta
ciągły rozkład prawdopodobieństwa / Z Wikipedii, wolnej encyclopedia
Drogi AI, mówmy krótko, odpowiadając po prostu na te kluczowe pytania:
Czy możesz wymienić najważniejsze fakty i statystyki dotyczące Rozkład Studenta?
Podsumuj ten artykuł dla 10-latka
Rozkład Studenta, rozkład t Studenta, rozkład t – ciągły rozkład prawdopodobieństwa stosowany często w statystyce w procedurach testowania hipotez statystycznych i przy ocenie niepewności pomiaru. Przy opracowaniu wyników pomiarów często powstaje zagadnienie oszacowania przedziału, w którym leży, z określonym prawdopodobieństwem, rzeczywista wartość mierzona, jeśli dysponujemy tylko wynikami n pomiarów, dla których możemy wyznaczyć takie parametry, jak średnia i odchylenie standardowe lub wariancja („z próby”), nie znamy natomiast odchylenia standardowego w populacji. Zagadnienie to rozwiązał w 1908 r. William Sealy Gosset (pseudonim Student) podając funkcję zależną od wyników pomiarów a niezależną od
Gęstość prawdopodobieństwa | |
Dystrybuanta | |
Parametry |
stopni swobody (liczba rzeczywista) |
---|---|
Nośnik |
;+\infty )} |
Gęstość prawdopodobieństwa |
|
Dystrybuanta |
|
Wartość oczekiwana (średnia) |
w przeciwnym wypadku nieokreślona |
Mediana |
|
Moda |
|
Wariancja |
w przeciwnym wypadku nieokreślona |
Współczynnik skośności |
|
Kurtoza |
|
Entropia |
|
Funkcja tworząca momenty |
(nieokreślona) |
Odkrywca |
William Sealy Gosset (1908) |